머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 OpenAI CEO 샘 알트먼, AGI 개발 가능성에 대한 도전적 발언...AI 업계 반응은? 글/최한길 기자AGI, 현재 기술로도 실현 가능하다OpenAI의 CEO 샘 알트먼이 최근 Reddit AMA에서 "인공일반지능(AGI)은 현재 하드웨어로도 달성 가능하다"고 주장해 AI 전문가들 사이에서 논란이 일고 있다. 알트먼의 이 발언은 AGI 개발 시기에 대한 업계의 다양한 예측들 사이에서 상당히 낙관적인 입장을 보여준다.AGI 개발 시기에 대한 전문가들의 예측은 매우 다양하다. 레이 커즈와일과 데미스 하사비스 같은 일부 전문가들은 10-20년 내에 AGI가 실현될 것으로 전망한다. 반면 2022년 738명의 AI 전문가를 대상으로 한 설문조사에서는 2059년까지 AGI 실현 가능성을 50%로 예측했다. 지역별로도 차이가 있어, 아시아 응답자들은 30년 후를, 북미 응답자들은 74년 후를 예상했다.. MIT 출신 스타트업 Liquid AI, GPT 경쟁 모델 공개 혁신적 아키텍처로 효율성과 성능 개선 약속글/ 최한길 기자MIT에서 분사한 스타트업 Liquid AI가 혁신적인 AI 모델 시리즈인 Liquid Foundation Models(LFMs)를 공개했다. 이 모델들은 기존의 대규모 언어 모델과는 근본적으로 다른 아키텍처를 바탕으로 개발되었으며, 다양한 데이터 유형에서 향상된 효율성과 성능을 제공할 것으로 기대된다.LFMs는 동적 시스템, 신호 처리, 수치 선형 대수학에 기반한 계산 단위로 구축되었다. 이 접근 방식은 효율적인 메모리 사용과 긴 데이터 시퀀스 처리를 가능하게 하여 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 신호 등 다양한 유형의 순차 데이터를 처리하는 데 적합하다.또한 추론 중 실시간 조정이 가능하며, 특히 장문 맥락 처리에서 기존 모델보다 훨씬 작은.. 이전 1 다음
