deepecg (1) 썸네일형 리스트형 뷰노, ‘급성심근경색 조기 탐지 AI 모델’ 연구 성과 국제학술지 게재 자기지도학습 적용된 심전도 기반 딥러닝 모델 개발… AUROC(0.968) 유의미한 개선NSTEMI까지 높은 정확도로 탐지… 향후 기술 고도화로 응급 현장 활용 기대[사례뉴스=이윤섭 인턴기자] 의료 인공지능(AI) 기업 뷰노가 급성 심근경색 선별 AI 솔루션 VUNO Med®-DeepECG® AMI(이하 DeepECG AMI)의 핵심 알고리즘 기반 연구 성과가 유럽심장학회 공식 디지털 헬스 저널인 European Heart Journal – Digital Health (Impact Factor 4.0)에 게재되었다고 19일 밝혔다.뷰노가 심전도를 활용한 재관류 치료 대상 급성 심근경색 탐지 인공지능 모델 연구 성과를 발표했다.[출처:이미지투데이]이번 연구의 주제는 급성 심근경색(Acute Myocardi.. 이전 1 다음
