데이터분석 (7) 썸네일형 리스트형 데이터 분석 도구의 새로운 트렌드: AI와 노코드의 만남 글/구자룡 기자[AI 데이터 분석 #4]생성형 AI의 급격한 증가로 데이터 분석 도구의 패러다임 전환 예고데이터 분석 도구의 선택은 개인의 경험, 필요, 그리고 목표에 따라 달라져야데이터 분석의 핵심은 도구 그 자체보다는 문제 해결과 의미 있는 통찰현업 실무자의 데이터 분석 도구 활용 실태최근 실시된 현업 실무자 대상의 데이터 분석 도구 활용 실태 조사 결과는 기업의 데이터 분석 환경이 큰 변화를 맞이하고 있음을 보여준다.MS 엑셀 함수가 83.9%, 피벗테이블과 피벗차트의 활용이 64.4%로 높은 사용률을 기록한 가운데, 생성형 AI의 급격한 증가(55.2%)는 데이터 분석 도구의 패러다임 전환을 예고하고 있다.이러한 변화는 기업들이 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하면서도, 보다 효율적이고 접근성.. AI로 예측하는 미래: 시장 조사와 트렌드 분석의 새로운 패러다임 글/구자룡 기자AI 데이터 분석 #3시장 조사와 트렌드 분석의 정확성과 효율성을 혁신적으로 변화시키는 AIAI가 데이터를 기반으로 기업의 특성에 맞춘 맞춤형 전략을 수립AI를 통해 기업이 미래의 불확실성에 대비하고 지속 가능한 성장을 이루는 방법AI의 부상과 시장 조사 혁신인공지능(AI)은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있으며, 시장 조사와 트렌드 분석 분야에서도 혁신을 가져오고 있다. 시장 조사는 특정 시장의 구조, 규모, 경쟁 상황, 소비자 행동 등을 이해하기 위해 수행되며, 이는 기업이 진입하고자 하는 시장에서 경쟁력을 확보하고 잠재적인 기회를 발견하기 위한 첫걸음이다.AI는 이러한 과정에서 방대한 데이터를 빠르게 처리하고, 인간이 쉽게 놓칠 수 있는 패턴을 식별함으로써 비즈니스.. 챗GPT VS 제미나이 어드밴스드 VS 클로드 3.5소넷 글/구자룡 기자[셀프 데이터 분석 #2] AI도 데이터 분석 도구가 될 수 있을까? 있다면 어떤 AI가 유용할까?AI는 방대한 데이터를 신속히 처리하고 숨겨진 인사이트를 도출하며, 정형·비정형 데이터를 모두 분석할 수 있는 강력한 도구다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 다양한 AI 도구 중 어떤 AI를 선택해야 할까?데이터 분석 도구로써의 AI데이터 분석 도구로 가장 보편적으로 사용된 통계 패키지는 SAS와 SPSS 등이다. 그리고 일반인이 가장 쉽게 사용할 수 있는 분석 도구는 엑셀이다. 통계 패키지는 고가의 유료이며, 통계에 대한 전문성을 요구한다. 엑셀은 누구나 가볍게 사용할 수 있지만, 전문적인 분석에는 한계가 있다. 물론 R과 파이썬 같은 프로그래밍 언어를 이용해도 데이터 분석을 할 수 있지만.. [셀프 데이터 분석 #1] AI를 활용하면 누구나 데이터 분석을 할 수 있다? 인간이 사용하는 도구인 파이썬을 데이터 분석 도구로 사용하는 생성형 AI, AI 시대에 AI를 활용해 데이터 분석을 하는 것은 선택이 아니라 필수, 그런데 왜 데이터 분석을 해야 할까?누구나 할 수 있는 AI 데이터 분석어느 날 자고 일어나니 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 세상이다. 영화에서 보던 상상의 세계가 현실이 되고 있다. 이런 AI 세계에서 누구나 할 수 있는 일은 바로 AI를 도구로 사용하는 것이다.한마디로 AI는 도구다. 이전 시대와 다른 점은 AI도 도구를 이용한다는 것이다. 인간만이 도구를 이용하는 시대에서 AI도 도구를 이용하는 시대로 패러다임이 바뀌고 있다. AI를 활용하여 데이터 분석 및 시각화 작업을 하고 있는 전문가와 사무실 배경이 들어간 자연스러운.. 코스피 200 기업, 감사위원회의 자발적 설치 통해 견제와 균형 강화 한국 딜로이트 그룹, KOSPI 200 기업 중심 이사회·감사위원회 관련 현황 정보 분석 및 주요 규제 동향 담은 ‘기업지배기구 데이터 동향’ 제2호 보고서 발간 새해부터 새로운 내부회계관리제의 평가·보고 기준 마련으로 관련 공시활동 강화 예정… 감사위원회와 외부감사인, 경영진과 외부감사인 간 비적정 의견 불일치 간극 좁히는 노력 필요 KOSPI 200 기업이 감사위원회의 자발적 설치를 통해 견제와 균형 역할을 강화하고 있는 것으로 조사됐다. 한국 딜로이트 그룹(총괄대표 홍종성)의 ‘기업지배기구 데이터 동향' 제2호에 따르면, FY2023 반기 기준 KOSPI 200 기업에서 감사위원회를 설치한 173사 중 자산 2조원 이상의 기업은 142사 (82.1%) 였다. 법적으로 의무 설치 요건에 해당되지 않는.. "중소기업에선 어떻게 데이터로 일합니까?" 23년차 전문가에게 묻는, 현실 찐 질문들!! HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 ✅ 이 날 촬영한 LG CNS 황윤희 상무님의 [데이터로 일하는 법!] 클래스, 당장 보러가기! https://www.gainge.com/contents/videos/2193 중소기업은 데이터로 일하기 더 쉽습니다! 데이터를 활용하여 빠르게 전략적 의사결정을 수정·보완하며 시장의 변화 흐름에 맞춰 대응할 수 있습니다. 그렇다면 그런 데이터, 어떻게 활용하면 좋을까요? (00:23) 데이터 인사이트 만들 때 '잊지 말아야 할 것' (01:21) 데이터 인사이트를 주는 가장 중요한 '목적' (02:37) 데이터 전문가들의 '커뮤니케이션' (03:40) 숫자를 '객관화'시키는 것 (04:30) 트렌드/데이터가 '진짜' 가치 있어지려면 (06:34) '외부 데이터' 얻는 .. 비즈니스에서 데이터는 필수…소비자의 숨은 욕망을 찾아라! 숫자로 나열된 데이터 속에서 숨겨진 그 의미를 파악하는 것이 데이터 분석의 핵심 비즈니스에서 데이터는 필수적으로 사용된다. ‘빅데이터’라는 말을 이제 더 이상 생소한 단어도 아니다. 그렇다면 데이터 전문가는 모두 비즈니스에서 성공만을 이끌어내는가? 데이터가 표면적으로 보여주는 것을 분석하는 것에서 그치는 것이 아닌 데이터가 내포하고 있는 숨겨진 의미를 파악할 수 있어야 한다. 상상하지 말고 관찰하라 시장을 분석하기 위해서 가장 우선적으로 필요한 것은 ‘관찰’이다. 자신이 모르는 분야에 대해서 멋대로 상상하는 것은 매우 위험하다. 마음대로 상상하기 보단 소비자의 행동을 관찰하고 소비자를 가장 잘 설득할 수 있는 핵심이 무엇인지 파악해야 한다. 우리나라의 생리대 시장에서 가장 중요한 핵심은 무엇인가? 우리나.. 이전 1 다음
