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GPT-4b micro 모델로 야마나카 인자 효율성 50배 향상
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OpenAI가 Retro Biosciences와 협력하여 개발한 GPT-4b micro 모델이 줄기세포 생산 효율을 크게 향상시켰다. 이 AI 모델은 단백질 공학을 통해 야마나카 인자의 효과를 50배 증가시켜 줄기세포 생산 과정을 혁신적으로 개선했다. 기존에 1% 미만이었던 성공률과 수주가 걸리던 생산 시간을 대폭 단축할 수 있게 되었다.
이번 혁신은 Sam Altman이 Retro Biosciences에 1억 8천만 달러를 투자한 것을 계기로 이루어졌다. 두 회사의 협력은 인공지능과 장수 과학의 융합을 대표하는 사례로, 재생 의학 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. GPT-4b micro 모델은 장기 개발, 퇴행성 질환 치료, 노화 관련 질환 치료 등 다양한 분야에 적용될 수 있다.
현재 이 기술은 연구 단계에 있으며, 과학계는 동료 검토와 논문 발표를 기다리고 있다. 두 회사는 연구 결과를 공개하여 향후 노화 관련 질병 치료와 세포 재프로그래밍 기술 발전에 기여할 계획이다. 이번 협력은 인공지능을 활용한 생명 과학 연구의 새로운 지평을 열었다는 평가를 받고 있다.
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